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肩负使命、自主创新——公司与重大哈佛博士后石匆博士团队展开类脑芯片项目合作 [2020-12-05]

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肩负使命、自主创新
公司与重大哈佛博士后石匆博士团队展开类脑芯片项目合作
      2020年11月,公司与重庆大学博士生导师、哈佛大学博士后石匆教授团队签署项目合作协议,双方将在类脑类硅基芯片的设计及应用领域展开全面合作。此项目技术设计周期为3年,将按照行业国际一流的集成电路指标进行设计,同时先锋公司将后续推进实现该芯片的产业化应用工作。
       当下正值国内集成电路领域的风雨期,核心技术领域被“卡脖子”令自主化制造蒙受巨大损失,先锋公司勇抗自主创新的大旗,肩负中国企业的历史使命,为打破国外垄断,实现民族自主贡献自己的力量!
       此次合作,既是重庆大学新老校友的强强联合(公司创始人曾勇、现经营层主要领导均为重大校友),更体现了在新的历史机遇下,当代企业与高校在“产、学、研”结合方面的落地实操,同时借此项目,双方将大力培养中国未来的集成电路专业人才!



附:石匆博士简介

石匆,博士,研究员,博士生导师,首批重庆“英才计划”青年拔尖人才,重庆大学“百人计划”学者

个人简介
石匆,男,四川内江人。分别于2007年和2009年获得哈尔滨工业大学电子信息科学与技术学士学位、微电子与固体电子学硕士学位,于2014年获得清华大学电子科学与技术博士学位(与中国科学院半导体研究所联合培养)。2015年至2018年在哈佛大学医学院从事博士后研究工作,2019年2月加入重庆大学微电子与通信工程学院。长期从事智能视觉图像处理芯片架构、电路及算法研究,目前主持重庆市自然科学基金重点项目、国家重点研发项目子课题等项目,曾参与主研国家02重大专项、国家973、国家重点自然科学基金、美国国立卫生研究院(NIH)及美国国防部(DoD)等重大项目,主导完成多款高速视觉图像处理芯片及系统设计。共发表学术论文30余篇,包括集成电路设计顶级期刊IEEE Journal of Solid-State Circuits (JSSC)和顶级会议International Solid-State Circuits Conference (ISSCC)等。担任IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems、IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology、IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs 等高水平SCI期刊审稿人。获得7项国内外授权发明专利。

目前研究方向:智能视觉图像处理芯片设计,深度神经网络专用计算芯片设计
热烈欢迎集成电路、微电子、电子工程、计算机等相关专业同学咨询报考,特别欢迎青年教师加入。课题组将提供优厚的科研待遇及成果奖励,以及与国内外一流大学、科研机构和高端企业充分交流合作的机会。

代表作论文
[1] Cong Shi, Jie Yang, Ye Han, Zhongxiang Cao, Qi Qin, Liyuan Liu, Nan-Jian Wu, Zhihua Wang. “7.3 A 1000fps vision chip based on a dyn amically reconfigurable hybrid architecture comprising a PE array and self-organizing map neural network”. IEEE International Solid-State Circuits Conference (ISSCC), 2014: 128-129.
[2] Cong Shi, Jie Yang, Ye Han, Zhongxiang Cao, Qi Qin, Liyuan Liu, Nan-Jian Wu, Zhihua Wang. “A 1000 fps vision chip based on a dynamically reconfigurable hybrid architecture comprising a PE array processor and self-organizing map neural network”. IEEE Journal of Solid-State Circuits (JSSC), 2014, 49(9): 2067-2082.
[3] Cong Shi, Gang Luo. “A compact VLSI system for bio-inspired visual motion estimation”. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2018, 28(4), 1021-1036.
[4] Cong Shi*, Gang Luo. “A Streaming Motion Magnification Core for Smart Image Sensors”. IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs, 2018, 65(9), 1229-1233.
[5] Cong Shi, Jie Yang, Liyuan Liu, Nanjian Wu, Zhihua Wang. “A massively parallel keypoint detection and description (MP-KDD) algorithm for high-speed vision chip”. Science China Information Sciences, 2014, 57(10): 1-12
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